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営業の追客改善・業務自動化に関する情報を発信しています
追客改善
面談後の仕組みを変えた人材紹介会社は、何が変わったのか
人材紹介会社が面談後の業務を仕組み化した事例。推薦までの日数短縮、フォロー漏れの防止、管理ツール入力の自動化。Before/Afterを具体的に紹介。
追客改善入社前辞退を「防ぐ」のではなく「前提で設計する」——人材紹介会社のリスク管理
人材紹介で最もしんどい業務の一つ「入社前辞退」。防ぐことより、起きる前提で兆候を早期に拾う仕組みの作り方を解説。返金規定のリスクも整理。
追客改善面談後48時間で何をすべきか——人材紹介会社のフォローSLA設計図
人材紹介の面談後48時間以内にやるべき5つのアクションと、漏れをゼロにする仕組みの作り方。タスク表・チェックリスト・アラート設計まで具体的に解説。
業務自動化候補者管理ツールが入力されない本当の理由——43.6%が「複雑すぎる」と答えている
人材紹介会社で候補者管理ツールが定着しない原因は「入力が複雑」43.6%と「そもそも入力しない」40.6%。入力ゼロで回る仕組みの作り方を解説。
追客改善面談後48時間で候補者を失う——人材紹介会社の「返信遅い」問題を仕組みで解く
転職エージェント利用者の32%が不満に感じる「返信が遅い／連絡がない」問題。面談後48時間のフォロー設計で、候補者の流出を防ぐ具体的な方法を解説。
業務自動化「条件が違った」31.7%——人材紹介の推薦文で起きている情報のズレと、その防ぎ方
求職者の31.7%が経験する「条件差異」は、推薦文の情報解像度の問題。面談メモの構造化と推薦文の型で、条件差異と早期退職・返金リスクを防ぐ方法。
追客改善商談後の追客を自動化すると何が変わるのか？数字と事例で解説
商談後のフォローを1日放置するだけで成約率は大きく下がります。AI自動化で追客漏れをゼロにした場合、実際にどれだけ変わるのかを数字と事例で解説します。